BRASILIA deve otimizar demanda por conectividade satelital em IoT, diz Globalstar
O avanço da inteligência artificial (IA) embarcada pode até mesmo reduzir a quantidade de dados transmitidos por satélite em aplicações de Internet das Coisas (IoT), ao permitir que equipamentos tomem decisões localmente, sem depender de comandos enviados por uma central. A avaliação foi feita pelo diretor comercial para Latam da operadora Globalstar, Cristiano Tito, durante o Congresso Latinoamericano de Satélites, nesta quarta-feira, 30, no Rio de Janeiro.
Segundo o executivo, atualmente parte das soluções depende do envio das informações para um integrador, que então determina uma ação no equipamento remoto (como interromper uma bomba ou desligar um caminhão, por exemplo).
Com a IA, essa decisão poderia ocorrer diretamente no dispositivo. Questionado se a mudança poderia reduzir a demanda por conectividade via satélite, respondeu: "Sim, vai diminuir, mas ao mesmo tempo pode baratear custo do equipamento na ponta, pode flexibilizar uma série de outras coisas".
Tito afirmou ainda que parceiros da operadora americana já desenvolvem soluções mais autônomas e citou os drones como uma das aplicações nas quais o processamento local tende a ganhar espaço.
Aliás, um movimento semelhante já ocorre no processamento de dados dentro dos próprios satélites, segundo o diretor de desenvolvimento de negócios da operadora italiana e-GEOS, Fábio Volpe.
"Isso significa que podemos identificar eventos relevantes ocorrendo em solo enquanto o satélite ainda está em órbita e transmitir informações mais leves, e obtendo os dados em solo rapidamente, em vez de transmitir grandes volumes de dados que precisariam ser processados", contou Volpe.
De acordo com Volpe, a combinação do processamento embarcado com comunicação entre satélites também pode acelerar a entrega das informações. "A latência da informação pode ser reduzida de horas para dezenas de minutos", afirmou. A estratégia, segundo o executivo, busca reduzir o intervalo entre a coleta dos dados e a utilização pelo usuário final.
